Analytical Skills Definition, List, and Examples

Ano ang mga kasanayan sa analytical, at bakit mahalaga ang mga ito sa lugar ng trabaho? Ang mga kasanayan sa analytical ay tumutukoy sa kakayahang mangolekta at pag-aralan ang impormasyon, malutas ang problema, at gumawa ng mga desisyon. Ang mga lakas na ito ay maaaring makatulong na malutas ang mga problema ng kumpanya at pagbutihin ang pangkalahatang produktibo at tagumpay nito.

Narito ang impormasyon kung bakit humihiling ang mga tagapag-empleyo ng mga empleyado ng ganitong mga kasanayan sa analytical, pati na rin ang isang kaugnay na listahan ng kung aling mga employer ang maghanap sa mga resume, cover letter, application ng trabaho, at mga panayam.

Magbasa para malaman ang limang pinakamahahalagang kasanayan sa analytical, pati na rin ang mga sub-list ng higit pang mga karagdagang kasanayan na hinahangad ng mga tagapag-empleyo. Maaari mo ring gamitin ang mga kasanayang ito bilang mga keyword na isasama sa iyong application ng trabaho.

Bakit Pinahahalagahan ng mga Employer Analytical Skills

Hinahanap ng mga employer ang mga empleyado na may kakayahang magsiyasat ng isang problema at makahanap ng solusyon sa isang napapanahong, mahusay na paraan.

Upang malutas ang mga problema, ang mga empleyado ay nangangailangan ng malakas na kasanayan sa analytical.

Ang pagkuha ng mga tagapamahala ay nagnanais ng isang tao na gumagamit ng malinaw, lohikal na mga hakbang at mahusay na paghatol upang maunawaan ang isang isyu mula sa lahat ng mga anggulo bago magsagawa ng isang aksyon.

Maaaring maabot ang mga solusyon sa pamamagitan ng malinaw, may layuning pamamaraan o mas malikhain at pag-ilid na anggulo, depende sa layunin. Ang parehong paraan ng paglutas ng problema ay nangangailangan ng mga kasanayan sa analytical.

Ang mga kasanayan sa analytical ay maaaring tunog teknikal, ngunit ginagamit namin ang mga kasanayang ito sa pang-araw-araw na gawain kapag nakita ang mga pattern, brainstorming, pagmamasid, pagbibigay-kahulugan ng data, pagsasama ng bagong impormasyon, pag-teorya, at paggawa ng mga pagpapasya batay sa maraming mga kadahilanan at opsyon na magagamit.

Mga Nangungunang Analytical na Kasanayan

Ang mga mahahalagang kasanayan na ito ay mahalaga para sa maraming iba't ibang uri ng trabaho sa iba't ibang larangan, kabilang ang analytics ng negosyo, arkitektura ng data, agham ng data, marketing, pamamahala ng proyekto, accounting, pag-unlad ng negosyo, programming, batas, gamot, at agham.

Komunikasyon

Ang pagkakaroon ng malakas na mga kasanayan sa analytical ay walang kahulugan kung hindi mo maibabahagi ang iyong pagsusuri sa iba. Kailangan mong maging isang epektibong tagapagbalita na maaaring ipaliwanag ang mga pattern na nakikita mo sa data. Minsan ay kailangan mong ipaliwanag ang impormasyon nang pasalita sa isang pulong o pagtatanghal. Sa ibang pagkakataon, kakailanganin mong magsulat ng isang ulat. Kaya, kailangan mong magkaroon ng parehong malakas na nakasulat at oral na mga kasanayan sa komunikasyon.

• Pagandahin ang pagiging produktibo ng grupo
• Interpersonal
• Pakikinig
• Pag-uulat
• Pag-stream ng mga proseso
• Surveying
• Pagtutulungan ng magkakasama
• Pandiwang Pakikipag-usap
• Nakasulat na Komunikasyon

Pagkamalikhain

Kadalasan, ang pag-aaral ay nangangailangan ng isang creative na mata upang makita ang mga uso sa data na hindi mahanap ng iba. Mahalaga rin ang pagkamalikhain pagdating sa paglutas ng problema. Dapat madalas isipin ng mga empleyado sa labas ng kahon na magkaroon ng epektibong solusyon sa malalaking problema.

• Pagbabadyet
• Pakikipagtulungan
• Pagpapabuti
• MATLAB
• Pag-optimize
• Pagpaplano
• Predictive modeling
• Pagtugon sa suliranin
• Restructuring
• Scatter plots
• Maparaang pagpaplano
• Synthesizing

Kritikal na pag-iisip

Ang kritikal na pag-iisip ay kinakailangan para magkaroon ng malakas na kasanayan sa analytical. Ang kritikal na pag-iisip ay tumutukoy sa pagsusuri ng impormasyon at pagkatapos ay gumawa ng desisyon batay sa iyong mga natuklasan. Ang kritikal na pag-iisip ay tumutulong sa empleyado na gumawa ng mga desisyon na tumutulong sa paglutas ng mga problema para sa kumpanya.

• Pag-awdit
• Benchmarking
• Malaking data
• Negosyo katalinuhan
• Kinakalkula
• Pag-aaral ng kaso
• CATWOE
• Mga kaugnayan sa kasamaan
• Pag-uuri
• Paghahambing
• Pag-compute
• Ugnayan
• Nagbibilang
• Paggawa ng desisyon
• Deductive reasoning
• Pag-diagnose
• Dissecting
• Pagsuri
• Pamamahala ng pananalapi
• Financial recording
• Pagkilala sa pagtitipid sa gastos
• Mga istatistika ng inferens
• Pagsasalin
• Paghuhukom
• Lohikal na pag-iisip
• Prioritization
• Nangangatuwiran
• Pagsusuri ng peligro
• Pag-troubleshoot

Pagsusuri sa datos

Anuman ang iyong karera, ang pagiging mahusay sa pag-aaral ay nangangahulugan ng pag-aaral ng isang malaking dami ng data at makahanap ng mga trend sa data na iyon. Kailangan mong lumampas sa pagbabasa at pag-unawa ng impormasyon, upang maunawaan ito, at nakakakita ng mga pattern.

• Pagsusuri ng negosyo
• Pag-aaral ng kaso
• Pagsusuri ng gastos
• Pagsusuri ng kredito
• Kritikal na pagsusuri
• Descriptive analysis
• Pagsusuri sa pananalapi
• Fourier analysis
• Pangunahing pagsusuri
• Heptalysis
• Pagsusuri ng industriya
• Pagsusuri ng loglinear
• KARAGDAGANG pagtatasa
• Pag-aaral ng data ng multiway
• Pacing analysis
• Pagsusuri ng PESTE
• Pagsusuri ng patakaran
• Predictive analytics
• Mapang-akit analytics
• Pag-aaral ng pangunahing bahagi
• Bivariate analysis
• Ratio ng kita ng kita
• Presyo-kita sa paglago
• SAS
• Pag-aaral ng proseso
• Qualitative analysis
• Dami ng pagtatasa
• Bumalik sa puhunan (ROI)
• Pagsuri ng retorika

• Pagsusuri ng sitwasyon
• Pagsusuri ng SCRS
• Sentimental analysis
• Social analysis
• SPSS
• Statistical analysis
• Nakabalangkas na pagtatasa ng data
• SWOT analysis
• Teknikal na pagsusuri
• Univariate analysis
• Pagsusuri ng pangkat
• Comparative analysis

Pananaliksik

Kadalasan, dapat munang kolektahin ng isang empleyado ang data o impormasyon bago pag-aralan ito. Pagkatapos ng lahat, kailangan mong matuto nang higit pa tungkol sa isang problema bago malutas ito. Samakatuwid, ang isang mahalagang kasanayan sa analytical ay maaaring mangolekta ng data at mag-research ng isang paksa.

• Pagsisiyasat
• Mga Sukatan
• Data mining
• Pagkolekta ng data
• Inuuna
• Pagre-record ng mga katotohanan
• Pagkuha ng imbentaryo
• Sinusuri ang katumpakan

Analytical Keywords

Ang mga keyword ay isang mahalagang bahagi ng isang aplikasyon sa trabaho bilang hiring managers gumamit ng mga salita at mga parirala ng isang resume at cover letter sa mga aplikante ng screen job (kadalasan sa pamamagitan ng software sa pangangalap ng pangangalap). Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga salita na hinahanap ng employer, mas malamang na gawin mo ito sa susunod na round ng proseso ng pag-hire.

Paano Gumamit ng Mga Listahan ng Kakayahan

Maaari mong gamitin ang mga listahan ng kasanayan na ito sa kabuuan ng iyong proseso sa paghahanap ng trabaho. Una, maaari mong gamitin ang mga salitang ito sa iyong resume.

Sa paglalarawan ng iyong kasaysayan ng trabaho, maaari mong gamitin ang ilan sa mga keyword na ito.

Pangalawa, maaari mong gamitin ang mga ito sa iyong cover letter. Sa katawan ng iyong liham, maaari mong banggitin ang isa o dalawa sa mga kasanayang ito, at magbigay ng isang tukoy na halimbawa ng isang oras na ipinakita mo ang mga kasanayang iyon sa trabaho.

Sa wakas, maaari mong gamitin ang mga salitang ito sa isang pakikipanayam. Tiyakin na mayroon kang hindi bababa sa isang halimbawa para sa isang oras na iyong ipinakita ang bawat isa sa mga nangungunang 5 kasanayan na nakalista dito.

Siyempre, ang bawat trabaho ay nangangailangan ng iba't ibang mga kasanayan at karanasan, kaya siguraduhing basahin mo ang paglalarawan ng trabaho nang maingat at tumuon sa mga kasanayan na nakalista ng employer.