Paano A.I. Ay Pagpapalit ng iyong Career sa Medicine

Ang artificial intelligence (AI) ay nagbago ng maraming sektor ng ekonomiya at may partikular na makabuluhang epekto sa paghahatid ng pangangalagang pangkalusugan.Ano pa ang artipisyal na katalinuhan, at paano ito makakaapekto sa iyong karera sa gamot? Tinutukoy ng Diksyunaryo ng Google ang artipisyal na katalinuhan bilang "Ang teorya at pag-unlad ng mga sistemang computer na makakagawa ng mga gawain na karaniwang nangangailangan ng katalinuhan ng tao, tulad ng visual na pang-unawa, pagkilala sa pagsasalita, paggawa ng desisyon, at pagsasalin sa pagitan ng mga wika."

Paano Artipisyal Intelligence ay Pagpapalit ng Healthcare

Ang artipisyal na katalinuhan ay magkakaroon ng malaking epekto sa paraan ng pagsasanay ng mga medikal na propesyonal at kung paano nila ginagawa ang kanilang mga trabaho. Ito ay magkakaloob din ng maraming mga opsyon sa karera para sa mga propesyonal sa teknolohiya ng impormasyon (IT) na lumikha at nagbabago ng mga artipisyal na produkto ng katalinuhan para sa industriya ng medikal.

Ang epekto sa mga karera para sa mga medikal na propesyonal ay magiging napakahalaga. May mga programa at tool sa AI - kapwa ginagamit at sa pag-unlad - para sa mga diagnostic, imaging, pagtukoy sa paggamot, at pag-opera.

Gayunpaman, hindi inaasahan ng mga eksperto ang artificial intelligence upang palitan ang mga tao. Sa halip, AI ay tutulong sa mga medikal na propesyonal upang isakatuparan ang kanilang mga tungkulin sa mas kaunting oras at mas epektibo.

Mga Medikal na Diagnostics

Ang aspeto ng paghahatid ng pangangalaga sa kalusugan kung saan ang artipisyal na katalinuhan ay magkakaroon ng pinakamahalagang epekto ay nasa proseso ng diagnostic. Sa partikular, ang AI ay tutulong sa pag-diagnose ng mga komplikadong kaso at mga bihirang sakit na kung saan kahit na ang mga propesyonal na sinanay na pinakamahusay ay maaaring hinahamon sa pamamagitan ng pagproseso ng isang malaking bilang ng mga sintomas ng pasyente, mga resulta ng lab, mga medikal na kasaysayan, mga imaheng diagnostic, at mga katangian ng pasyente. Ang mga diagnostic na produkto ng AI ay bumubuo ng mga sitwasyon ng sakit sa output na nagreresulta mula sa kumbinasyon ng mga input ng data sa system.

Halimbawa, 9% lamang ng mga pasyente ng pancreatic cancer ang nakatira limang taon pagkatapos na ma-diagnose, at ang sakit ay mahirap na magpatingin sa maaga para sa matagumpay na kirurhiko paggamot. Ang Healthcare IT News ay nag-ulat na natuklasan ng mga mananaliksik ni Johns Hopkins na may mga pamamaraan ng pagtuklas ng artificial intelligence, halos isang-katlo ng mga kaso ng pancreatic na kanser ay maaaring matagpuan 4 hanggang 12 na buwan mas maaga kaysa sa tradisyonal na mga diagnostic. Katulad din, ang AI technology ay nakatuon upang baguhin ang mga opsyon sa paggamot at mga rate ng kaligtasan ng pasyente para sa maraming iba't ibang mga sakit.

Ang mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan ay makikinabang mula sa masinsinang pagsasanay sa paggamit ng mga sistema ng AI upang makatulong sa pagsusuri. Ang mga medikal na propesyonal na bukas sa paggamit ng teknolohiya ngunit may hawak na isang malusog na pag-aalinlangan tungkol sa mga limitasyon nito ay pinakamahusay na nakaposisyon upang magdagdag ng halaga. Ang mga doktor ay dapat mag-ingat upang isama ang lahat ng may-katuturang data tungkol sa isang kaso upang makamit ang mga pinaka tumpak na resulta.

Medical Research

Ang isa pang lugar na magkakaroon ng clinical impact ay ang pagproseso ng impormasyon sa pananaliksik na may kaugnayan sa mga medikal na kaso. Sa mabilis na pag-unlad ng teknolohiyang medikal, ang bagong data ng pananaliksik ay ginawa sa isang mas mabilis na bilis. Ang mga ulat ng Health Equity ay nagsasabing ang dami ng impormasyon sa loob ng medikal na literatura ay doble bawat tatlong taon. Tinataya na kung gusto ng mga doktor na manatiling ganap na napapanahon, dapat silang magbasa ng 29 na oras bawat araw ng trabaho!

Habang maliwanag na hindi posible, ang mga aplikasyon ng AI ay magbibigay-daan sa mga medikal na provider upang mabilis na mahanap ang pinaka-kaugnay na pananaliksik at kasalukuyang mga pagsubok na nauugnay sa medikal na kalagayan ng kanilang pasyente. Samakatuwid, ang mga doktor na mag-tap sa mga artipisyal na sistema ng katalinuhan para sa pag-update ng kanilang propesyonal na kaalaman ay may isang kalamangan.

Medikal Imaging

Ayon sa GE Healthcare, "90% ng lahat ng data sa pangangalaga ng kalusugan ay nagmumula sa medikal na imaging. Maraming impormasyon, at higit sa 97% nito ay napupunta sa unanalisadong o hindi ginagamit. "Ang artipisyal na katalinuhan ay magiging isang kritikal na kadahilanan sa pamamahala at pag-aaral ng mga dataset na ito.

Ang mga sistema ng AI ay maaaring epektibong makilala ang mga subtlety sa mga visual na imahe na maaaring magmungkahi ng iba't ibang mga sitwasyon sa sakit. Bernard Marr sa Forbes ay nag-ulat na "Sa kasalukuyan, ang pagtatasa ng imahe ay napakalaki ng oras para sa mga tagapagkaloob ng tao, ngunit ang isang koponan ng pananaliksik na pinangunahan ng MIT ay bumuo ng isang algorithm sa pag-aaral ng makina na maaaring pag-aralan ang 3D scan hanggang sa 1,000 beses na mas mabilis kaysa sa kung ano ang maaari ngayon. malapit sa real-time na pagtatasa ay maaaring magbigay ng kritikal na input para sa mga surgeon na nagpapatakbo."

Ang AI ay makakaapekto rin sa mga radiologist at mga manggagamot na nag-diagnose ng mga sakit. Inirerekomenda ng Iflexion ang mga sumusunod na benepisyo para sa mga radiologist at iba pang mga doktor na gumagamit ng mga sistema ng imaging ng AI: "Ang isang software na pagtatasa ng AI na hinihimok ng imahe ay magdadala ng pagbabago sa mga ginagampanan ng mga radiologist at iba pang mga clinician. Ang mga Radiologist ay magagawang gumastos ng mas kaunting oras sa pag-screen ng mga imahe at pag-isiping mabuti sa diagnosis at paggawa ng desisyon. Ang parehong teknolohiya ay magbibigay ng mga non-radiologist physician na may digital na tulong upang mabigyang-kahulugan ang mga medikal na imahe, na ginagawang mas mababa ang mga ito sa mga departamento ng radiology ng ospital."

Ang mga radiologist at iba pang mga doktor na may landas na fellowship at pipili ng mga employer na gumagamit ng pinakabagong mga sistema ng imaging ng AI ay magiging mataas na demand.

Surgery

Ang artipisyal na katalinuhan ay kasalukuyang nagbibigay ng pundasyon para sa maraming sistema ng robotics na tumutulong sa mga surgeon kapag gumaganap ng mga operasyon. Halimbawa, ang mga doktor ng Mayo Clinic ay gumaganap ng isang malawak na hanay ng mga robotic surgery, kabilang ang:

• Robotic surgery ng tiyan at colon at rectal surgery
• Robotic braso sistema para sa bahagyang tuhod kapalit pagtitistis
• Robotic cardiovascular surgery
• Robotic gynecologic surgery
• Robotic head and neck surgery
• Robotic surgery ng gulugod
• Robotic urologic surgery

Ang mga estudyanteng medikal ay dapat mag-target ng mga residency sa robotic surgery center upang bumuo at mapahusay ang kanilang mga kasanayan. Itinatag na mga surgeon na kumpleto ang mga programa sa pagsasanay sa robotic surgery ay magiging sa pinakamahusay na posisyon upang samantalahin ang trend na ito.

Pagsasagawa ng Virtual Medicine

Ang ilang mga medikal na kasanayan ay nag-aalok ng mga pasyente ng pagkakataon upang makipagkita sa isang doktor sa pamamagitan ng isang website o sa pamamagitan ng paggamit ng isang mobile app sa isang tablet o smartphone. Halimbawa, ang UnitedHealthcare ay sumasakop sa mga pagbisita ng doktor sa ilang mga uri ng sakit. Ang mga pasyente ay mag-sign up online o mag-download ng isang app na lumahok, at ang appointment ay gaganapin sa pamamagitan ng video conferencing.

Ang eVisit ay nag-ulat na higit sa kalahati ng mga Ospital ng U.S. ay gumagamit ng telemedicine at mga tala na ang pagbabagong ito mula sa in-person hanggang sa virtual na pangangalaga ay nangangailangan ng pagdaragdag ng bagong teknolohiya, mga daloy ng trabaho, at mga sistema ng pamamahala ng pasyente sa mga kasanayan sa pangangalaga sa kalusugan. Nagbibigay din ito ng mga pagkakataon para sa mga manggagamot at iba pang mga provider na magtrabaho nang malayo sa isang nababaluktot na iskedyul. Halimbawa, ang mga Doctors on Demand ay nag-aalok ng full-time, seasonal, at part-time flexible position para sa mga physician, psychologist, at psychiatrist.

Mga Trabaho at Mga Suweldo para sa Mga Tagalikha ng Teknolohiya

Ang mga medikal na trabaho ay patuloy na kasama sa mga listahan ng mga pinakahusay na trabaho. Higit pa rito, iniulat ng TechRepublic na ang pangangailangan para sa mga kandidato na may mga kasanayan sa artificial intelligence ay doble sa pagitan ng 2015 at 2018.

Ang mga developer ng artipisyal na katalinuhan na nauunawaan ang mga prinsipyo sa pang-agham at medikal, at na nakakaranas ng karanasan sa mga espesyal na pangangalaga sa kalusugan ng mga aplikasyon ng AI, ay magiging pinakamahusay na karapat-dapat na maging excel sa sektor na ito.

Mga Artipisyal na Trabaho sa Katalinuhan na Pay Well

Ang Indeed.com ay nag-ulat na ang average na suweldo para sa mga gawaing artificial intelligence ay umabot sa $ 63,792 bawat taon para sa isang interno-software engineer sa $ 144,184 bawat taon para sa isang engine-learning engineer. Suriin ang mga suweldo at mga pamagat ng trabaho para sa ilan sa mga mahusay na bayad na artipisyal na mga propesyonal sa katalinuhan:

• Mga makina sa pag-aaral ng machine: $ 144,184
• Senior software engineer: $ 122,159
• Data scientist: $ 127,959
• Software engineer: $ 107,890
• Scientist: $ 93,767
• Research engineer: $ 82,547
• Research scientist: $ 75,020
• Software-engineer intern: $ 63,792

Tandaan: Ang impormasyon sa suweldo sa Indeed.com ay nagmumula sa 110,756 mga punto ng data na nakolekta nang direkta mula sa mga empleyado, gumagamit, at nakalipas at kasalukuyang trabaho sa Indeed.com sa nakalipas na 36 na buwan.